«Та ви що! Наш бізнес — не Google чи Amazon, та й бюджети у нас зовсім не такі. До того ж в нашій компанії й програмістів немає». Приблизно так розмірковує частина підприємців, коли йдеться про впровадження AI. Все це наслідок хибних уявлень, через які бізнес недоотримує прибуток. ШІ вже змінює світ бізнесу, і ті, хто не адаптується, ризикують залишитися позаду. Наводимо розповсюджені міфи про штучний інтелект та розповідаємо, чому це неправда.
- Міф 1. Українському бізнесу AI не на часі
- Міф 2. AI потрібен тільки великим компаніям зі складними процесами
- Міф 3. Це дорого
- Міф 4. AI не здатний враховувати нюанси та особливості бізнесу — на відміну від людини
- Міф 5. Для налаштування та використання AI потрібні спеціальні знання
- Міф 6. Впровадження штучного інтелекту — це довго
- Наостанок: що варто пам’ятати, якщо ви вагаєтеся, чи підключати AI
Міф 1. Українському бізнесу AI не на часі
В Україні вже давно триває війна, тому компаніям варто думати про виживання, а не впровадження нових технологій. Бізнес спокійно існував й до появлення AI — тож що може завадити цьому далі? Коли ситуація стане більш стабільною, тоді буде більш доречно розглядати впровадження інновацій. А поки можна обійтися й традиційними підходами.
Чому це неправда
- Бізнес має залишатися конкурентоспроможним на світовому ринку. А цього не буде, якщо інші компанії вже засвоюють ШІ, а ви ні. Хоча зараз AI все ще новинка, але згодом стане стандартом для будь-яких компаній. Бізнес, який ігнорує його, з часом буде ставати все більш архаїчним та менш продуктивним. Впровадження ШІ дозволить залишатися на крок попереду конкурентів та випереджати зміни на ринку.
- Українці активно створюють AI та користуються ним. Наприклад, ми в Ringostat минулого року випустили мовну аналітику для відділу продажів, а цього — послугу Ringostat AI Супервайзер. В Одесі розробили проєкт BrainScan для діагностики мозку. Reply.io стала першою платформа для залучення клієнтів на основі ШІ тощо.
- Штучний інтелект буде вкрай корисним за умов обмежених ресурсів. Припустимо, у вас немає бюджету на ідеальний сайт. Проте з AI ви зможете справити враження на клієнтів іншим чином — завдяки високій якості обслуговування. Штучний інтелект оцінить, як ваш відділ продажів спілкується з клієнтами та дасть поради, як покращити рівень професіоналізму команди.
Міф 2. AI потрібен тільки великим компаніям зі складними процесами
Ну які завдання малого та середнього бізнесу може виконувати штучний інтелект? У нас все стандартно, та з цим цілком впорається й людина. Інша справа — великі компанії з амбітними цілями, яким під силу вкласти великі гроші в інновації. Наприклад, розробити рішення, що роблять прогнози на основі тисяч параметрів. Та й взагалі, для навчання штучного інтелекту напевно потрібні великі об’єми даних — а у нас їх просто немає.
Чому це неправда
Хоча опановувати ШІ почав саме великий бізнес, малий та середній дедалі активніше підключають до цього процесу. У 2021 році лише 6% малих підприємств в ЄС і 13% середніх використовували технології AI. Тепер 14% в Німеччині — доволі консервативній країні — зізнаються, що все частіше використовують штучний інтелект.
Малий та середній бізнес використовують ШІ в різних галузях: електронній комерції;
охороні здоров’я, страхуванні та виробництві. AI застосовується для обслуговування клієнтів, прогнозів та автоматизація бізнес-процесів.
При цьому цифрові помічники можуть бути навіть більш корисними для невеликих компаній. Адже вони допоможуть розвантажити співробітників, які в малому бізнесі й так змушені поєднувати одразу кілька ролей. Ось лише кілька прикладів:
- генерування творчих ідей, не відволікаючи команду для брейнштормів;
- заміна операторів першої лінії — тобто консультантів, які відповідають на базові відповіді клієнтів;
- розробка дизайну чи тексту за запитом користувача;
- швидкі розрахунки без помилок.
При цьому штучний інтелект не обов’язково навчати на власних даних. Наприклад, у сервісів мовної аналітики вже є достатній об’єм даних, тому ШІ можна одразу використовувати для вашого бізнесу.
Міф 3. Це дорого
Розробка систем ШІ може бути дуже дорогою. Треба наймати висококваліфікованих фахівців, купувати потужне обладнання та ліцензувати програмне забезпечення. Для багатьох компаній, особливо для малих та середніх підприємств, такі інвестиції є недоступними. Коли ж ШІ буде розроблений та впроваджений, його необхідно буде постійно обслуговувати та оновлювати. А це також додаткові витрати.
Чому це неправда
Все описане вище, справедливо тільки для ситуацій, коли ви розробляєте штучний інтелект з нуля. В реальності не так багато компаній обирають цей шлях. Існує безліч готових рішень, де розробка та підтримка лягає цілком на платформу. А користувачу залишається тільки її сплачувати та слідкувати за оновленнями. Крім того, деякі аспекти ШІ з часом стають навіть дешевшими:
До того ж в бізнесі недоречно казати, що щось обходиться «надто дорого». Треба відштовхуватися від того, чи впровадження ШІ окупається. А досвід багатьох компаній доводить, що впровадження штучного інтелекту цілком рентабельно:
- спільне дослідження Microsoft і IDC показало, що на кожен $1, вкладений в AI, прибутковість становить $3,50, а середній термін окупності інвестицій — всього 14 місяців;
- згідно зі звітом Autonomous Research, ШІ може знизити операційні витрати фінансових компаній на 22% — що може скласти економію в розмірі $1 трлн до 2030 року;
- Capgemini виявила, що в 75% фінансових установ, які впровадили ШІ, кількість випадків шахрайства скоротилася на 10-20% — відповідно й скоротилося недоотримання коштів.
Міф 4. AI не здатний враховувати нюанси та особливості бізнесу — на відміну від людини
ШІ може володіти великими обсягами даних, але не має такого ж життєвого досвіду та знань про тонкощі галузі, як людина. Усі компанії різні, а ви пропонуєте алгоритм, який працює однаково для всіх?
Врешті решт, ніхто не зрівняється з людиною, яка роками пропрацювала в компанії та добре знає її процеси зсередини. Так, вона може бути часом непродуктивна, упереджена або неуважна. Але що поробиш? Алгоритм все одно не знатиметься так добре на особливостях конкретної компанії.
Чому це неправда
Штучний інтелект цілком здатний враховувати особливості та нюанси певної компанії. Саме за таким принципом працює наша послуга Ringostat AI Супервайзер, яка дозволяє контролювати 100% розмов з клієнтами. В рамках цієї послуги ми детально вивчаємо процеси компанії та цифровізуємо досвід її супервайзера — тобто людини, яка зазвичай аналізує обробку дзвінків чи проведення онлайн-зустрічей.
Для цього бізнес:
- надає нам скрипти розмов, внутрішні правила чи інструкції;
- показує, на які етапи зазвичай діляться розмови з клієнтами та які дії менеджерів є обов’язковими на кожному з них;
- узгоджує, яку оцінку отримує менеджер за кожну дію.
Після налаштування штучного інтелекту бізнес отримує цифрового асистента, який враховує дрібніші нюанси. Так, ніби людина, яка вже тривалий час працює в компанії. Стисло розгляньмо, як це працює.
- Після розмови рішення розшифровує аудіо розмови у текст. AI розуміє понад 50 мов та може робити переклад, якщо потрібно.
- Фіксує стислий зміст розмови — тому не доводиться слухати чи читати діалог цілком.
- Дає поради щодо наступних дій менеджера. Наприклад, надіслати документи, домовитися про виїзд до клієнта тощо.
- Оцінює роботу менеджера, підставляючи потрібні критерії оцінки. Припустимо, компанія продає 10 товарів, і для кожного випадку є окремий скрипт розмови. AI з контексту діалогу розуміє, які критерії оцінки підставити для кожного етапу розмови.
- Складає портрет клієнта, «витягуючи» з реплік такі відомості, які є важливими для продажу конкретного бізнесу. Наприклад, розмір компанії, вік клієнта, попередній досвід тощо. Ці дані можна потім зручно скопіювати в картку клієнта в CRM.
- Фіксує настрій клієнта, менеджера та загальний настрій розмови. Так керівництво одразу може звернути увагу на діалоги, які потребують уваги. Припустимо, якщо клієнти незадоволені чи співробітники — неввічливі та апатичні.
- Підбиває головні підсумки розмови, важливі саме для вашої компанії. Наприклад, чи було виставлено рахунок або призначено відеозустріч, який тариф обрав клієнт тощо.
Таким чином, Ringostat AI Супервайзер оцінює обробку заявок з урахуванням особливостей конкретного бізнесу. При цьому він заощаджує купу часу на контроль. Адже на відміну від людини йому не треба витрачати час, щоб прослухати дзвінки, записати сенс розмови та надати фідбек команді.
Наочний приклад роботи такого штучного інтелекту описує «Кейс: як Ringostat AI Супервайзер швидко аналізує розмови за трьома сценаріями та 90+ критеріями».
Міф 5. Для налаштування та використання AI потрібні спеціальні знання
Для таких передових технологій ніяк не обійтися без програміста. Причому у нього має бути досвід роботи зі штучним інтелектом. Напевно ж, доведеться готувати складне ТЗ, розбиратися з незрозумілими термінами. А як будуть виглядати результати його роботи та хто з ними буде розбиратися? Тут точно буде потрібна досвідчена додаткова людина у штаті, яка буде працювати виключно з AI.
Чому це неправда
Сервіси штучного інтелекту для бізнесу налаштовуються зовсім не так важко. Наприклад, для впровадження AI від Ringostat взагалі не потрібен програміст та технічні знання. Достатньо розказати, який результат ви хочете отримати та поділитися наявними скриптами розмов та правилами вашої компанії.
Так, було б добре мати ТЗ, але навіть це необов’язково. На прикладі нижче фрагмент технічного завдання, де просто описані етапи типової розмови з клієнтами. Як бачите, нічого технічного тут немає:
Для використання мовної аналітики не треба і цього. А всі дані штучного інтелекту можна легко інтерпретувати прямо в особистому кабінеті Ringostat. Все цілком зрозуміло: про що була розмова, яким був настрій співрозмовників, що покращити перед наступним діалогом тощо.
Міф 6. Впровадження штучного інтелекту — це довго
Ну, припустимо, AI-платформи беруть на себе впровадження та налаштування штучного інтелекту. Але ж це, напевно, доволі довго. Як мінімум, кілька місяців, а може й більше. Тобто розраховувати на швидку окупність інвестицій точно не доводиться. А потім ще й треба навчити команду працювати з новим інструментом.
Чому це неправда
З готовими рішеннями можна почати працювати практично одразу. Навчання штучного інтелекту «під ключ» зазвичай відбувається довше — але також не критично. Якщо казати про Ringostat AI Супервайзер, то чим більше інформації ви маєте, тим швидше станеться його впровадження. Навіть наявності скриптів розмов вже буде достатньо, щоб наші спеціалісти оперативно налаштували рішення для вас. Доказ — відгук одного з наших клієнтів.
Зараз ми активно працюємо над удосконаленням рішення: додаємо нові критерії, виправляємо незначні недоліки, щоб наблизитись до найкращого з можливих варіантів оцінювання. І в цьому процесі важливу роль відіграє злагоджена робота підтримки Ringostat».
Наостанок: що варто пам’ятати, якщо ви вагаєтеся, чи підключати AI
- Штучний інтелект — не магічний засіб, який миттєво підвищить продуктивність вашої команди чи прибуток бізнесу. Як з будь-яким інструментом, з ним треба постійно працювати, аналізувати дані та впроваджувати зміни. Тобто без втручання людини все одно не обійтися — але воно буде потребувати значно менше часу.
- Якщо AI треба налаштувати під конкретну компанію — готуйтеся також брати в цьому участь. Скільки б ви не платили підряднику, він не може замість вас дізнатися про нюанси бізнесу чи його процесів. Чим більше інформації ви надасте — тим точнішою буде робота штучного інтелекту.
- Коли ваш бізнес буде масштабуватися та змінюватися, потрібно буде змінювати й AI. Тому краще обирати платформи з гнучкими налаштуваннями та швидкою техпідтримкою. Якщо працювати з маловідомими та дешевшими рішеннями, завжди є ризик, що вони «зупиняться в розвитку» та з часом не зможуть відповідати усім вашим потребам.
