Google Analytics 4 та Universal Analytics: у чому глобальні відмінності

1 липня 2023 року ресурси Universal Analytics припинять обробляти дані. Google всім настійно рекомендує почати перехід на Google Analytics 4 ― саме туди надходитимуть нові дані. Отже, час дізнатися більше про оновлену версію системи веб-аналітики та про те, чим вона відрізняється від старої. Про це розповідає команда Ringostat — платформи колтрекінгу, телефонії та наскрізної аналітики.

Перш ніж перейти до відмінностей, почнемо із загальних рис Universal Analytics та Google Analytics 4. Обидві системи призначені для вебмайстрів та оптимізаторів, і дозволяють аналізувати поведінку користувачів на сайті. Зібрана інформація розміщується на віддаленому сервері від Google. А для підключення до системи потрібно встановити на сторінках сайту невеличкий код JavaScript.

Модель даних

У Universal Analytics відстеження даних відбувалося на основі переглядів сторінок та сесій – одного або кількох відвідувань сайту користувачем. У Google сесія триває доти, доки користувач не буде не діяти на сторінці протягом півгодини. Також сесія автоматично переривається опівночі та якщо відвідувач спершу увійшов на сайт із одного джерела, а потім одразу ж з іншого. Візит не завершується одразу після виходу за сайту, а лише за півгодини. Тому протягом однієї сесії користувач може кілька разів відвідати веб-сайт.

Стандартні ресурси Universal Analytics дозволяють аналізувати поведінку користувачів лише на веб-сайтах, а для аналітики мобільних додатків потрібно використовувати інші сервіси типу Firebase Analytics.

У свою чергу Google Аналітика 4 об’єднує дані з різних аналітичних інструментів та дозволяє аналізувати і веб-сайти та додатки (Web+App). У новій версії Google акцентує увагу не на сесії, а на користувачах ― тому об’єднав всю аналітику навколо подій. Це пов’язано з тим, що у додатках будь-яка дія є подією, і такий підхід дозволяє цілісно збирати, аналізувати та прогнозувати дані. Відтепер можна відстежити весь шлях відвідувача, збираючи однакові стандартизовані дані по всіх пристроях та платформах.

Структура акаунта

Як ми знаємо, Universal Analytics складається з облікового запису, ресурсів та представлень даних. У новій версії аналітики немає представлень, вона складається лише з облікового запису та ресурсів, а для збору даних із сайту або програми необхідно налаштувати потік даних.

Потік даних

Як було зазначено вище, Universal Analytics не призначена для аналітики мобільних додатків.

У Google Analytics 4 можна одночасно збирати дані для сайту та програми. Для цього необхідно перейти на вкладку Потоки даних та додати відповідний потік.

Далі, за аналогією з Universal Analytics, GA4 створить фрагмент коду, який потрібно додати на сайт або додаток для збору даних. Це можна зробити двома способами:

• через Google Tag Manager;
• безпосередньо.

Покращена статистика

Google Analytics 4 дозволяє автоматично відстежувати взаємодії та перегляди різних типів контенту на додаток до стандартної статистики:

• перегляди сторінок;
• скролінг сторінок;
• кліки за посиланнями, які виводили користувачів з вашого сайту;
• пошук по сайту;
• взаємодія із відео;
• скачування файлів.

Для цього потрібно просто активувати відповідні функції у налаштуваннях потоку даних:

Universal Analytics враховує лише перегляди сторінок та екрана, решту можна відстежувати лише після самостійного впровадження спеціального коду безпосередньо на веб-сайт, або використовуючи Google Tag Manager.

Відстеження подій

У Google Analytics 4 модель даних будується на основі подій (Event-Driven Data Model), де все є подією. Включно з переглядами сторінок — на відміну від Universal Analytics.

Структура самих подій також відрізняється. У новій версії аналітики немає звичних компонентів «Категорія», «Дія», «Ярлик», «Цінність», на основі яких налаштовувалися цілі в Universal Analytics.

Структура подій у GA4 складається з імені події (event_name), яке відповідає <eventAction> та параметрам події (parameters), які відповідають <eventCategory>, <eventLabel> та <eventValue>. Конструкція події виглядає так:

gtag ('event', '<event_name>', {

'<parameter_1_name>': <parameter_1_value>,

'<parameter_2_name>': <parameter_2_value>,

'<parameter_3_name>': <parameter_3_value>,

});

Налаштування відстеження дзвінків

Нерідко відвідувачі сайтів роблять замовлення не через кошик, а по телефону. Зрозуміло, що Google Analytics сам по собі не здатний відстежити конверсію в дзвінок, тому що на сайті в цей час нічого не відбувається. Ця проблема легко вирішується, якщо інтегрувати сервіс колтрекінгу та Google Analytics. Це можна зробити і з Universal Analytics, і з Google Analytics 4 ― головне, щоб ваш сервіс підтримував інтеграцію.

Після того, як ви зв’яжете коллтрекінг та систему веб-аналітики, в ній потрібно буде створити події на окремі типи дзвінків. Наприклад, пропущені, унікальні, цільові тощо. Якщо ж аналізувати лише загальну мету ― всі дзвінки, ви не зрозумієте, скільки серед них було «чистих» лідів, а не повторних звернень чи втрачених викликів.

Нижче наведено приклад налаштованої події в Google Analytics 4 за унікальними дзвінками з Ringostat і зведення по них. Унікальний дзвінок ― це перший виклик, який здійснено з нового номера. Такий статус дозволяє розмежувати нові та повторні дзвінки.

Усі події в Google Analytics можна перевірити у розділі Конфігурація — Події. Подія по всіх дзвінках називатиметься «call», її не потрібно спеціально створювати — вона з’явиться автоматично, просто активуйте перемикач напроти цієї події:

Відстеження залучення

У Universal Analytics є кілька способів відслідковувати залучення користувачів. Наприклад, на основі показника відмов, часу на сайті та кількості переглянутих сторінок за сеанс. У Google Analytics 4 немає такого поняття як «показник відмов», тому використовується інший підхід.

1. Сеанси із взаємодією. Це користувачі, які знаходяться на сайті або в додатку не менше 10 секунд, здійснили принаймні одну подію-конверсію та переглянули щонайменше 2 сторінки.
2. Кількість сеансів із взаємодією на користувача. Це співвідношення між кількістю сеансів із взаємодією та кількістю користувачів.
3. Середній час взаємодії. Це середня тривалість активних сеансів на сайті або у додатку.

Термін зберігання та імпорт даних

У Universal Analytics немає обмежень на дані за попередні періоди. А в Google Analytics 4 дані можна вимагати максимум за 14 місяців:

З одного боку, це погано, тому що не хочеться втрачати дані, але є й хороші новини. З Google Analytics 4 можна безпосередньо імпортувати дані в Google BigQuery абсолютно безкоштовно.

У Universal Analytics імпорт даних із Google BigQuery був доступний лише користувачам платної версії (Google Analytics 360).

Анонімізація IP-адреси

У Universal Analytics можна використовувати цю функцію, але вона не застосовується за замовчуванням. Google у новій версії аналітики включив анонімізацію IP-адрес за замовчуванням ― в зв’язку із введенням у Європі закону GDPR (General Data Protection Regulation) та особливої уваги до питань приватності та захисту особистих даних користувачів.

Режим налагодження (DebugView)

У Universal Analytics немає окремого інструменту для налагодження подій. Тому перевіряти коректність відстеження цілей можна було лише у звіті реального часу, що було не завжди зручно. У Google Analytics 4 є окремий інструмент DebugView, який щосекунди фіксує всі події та відображає їх на шкалі часу.

Для його роботи необхідно:

• встановити розширення Google Analytics Debugger для Chrome;
• перейти в режим попереднього перегляду Google Tag Manager;
• додати параметр debug_mode у тег відстеження Google Analytics 4.

Аудиторії

Аудиторії в Universal Analytics та Google Analytics 4 виконують однакові функції. Вони потрібні для сегментації користувачів та подальшого використання рекламних кампаній Google Ads. Однак у новій версії аналітики аудиторія має кілька додаткових опцій.

По-перше, є можливість створювати аудиторії декількома способами:

• створити аудиторію з нуля (створити особливу аудиторію);
• використовувати рекомендовані аудиторії;
• використовувати шаблон аудиторії;
• використовувати прогнозовану аудиторію.

По-друге, завдяки технології машинного навчання GA4 може автоматично прогнозувати поведінку користувачів та на основі отриманих даних пропонувати прогнозовані аудиторії. Вони поділяються на три умовні види:

• можливість покупки;
• ймовірність втрати;
• прогнозований дохід.

Щойно ваш обліковий запис відповідатиме вимогам, ви зможете створити прогнозовані аудиторії. Наприклад, аудиторію користувачів, які:

• можуть бути активними покупцями протягом семи днів;
• можуть бути активними протягом семи днів;
• можуть зробити покупку протягом семи днів;
• можуть зробити першу покупку протягом семи днів;
• мають прогнозовані високі витрати за 28 днів;

Стандартні звіти

У Google Analytics 4 немає такої структури звітів, як у Universal Analytics. У новій версії аналітики в число стандартних звітів входять зведення звітів, звіт у реальному часі, колекція звітів «Життєвий цикл» та «Користувач». Таким чином, звіти підлаштовані  саме під аналітику користувачів.

Спеціальні звіти

У Universal Analytics можна створити спеціальний звіт з нуля та редагувати будь-який стандартний звіт. У GA4 немає звичних нам настроюваних звітів, але тепер є такі, яким не було аналогів попередньої версії аналітики.

В Google Analytics 4 використовуються дослідження для побудови звітів та аналізу даних. Вони дозволяють отримати більше інформації та використовувати додаткові аналітичні методики.

У дослідженнях можна створити звіт у вільній формі або скористатись готовими шаблонами. Є готові шаблони для дослідження воронки, дослідження шляху, шаблони для аналізу накладання сегментів, статистики по користувачам та їхньої загальної цінності, а також для когортного аналізу. Раніше такі звіти були доступні користувачам тільки платної версії Google Analytics 360.

Резюме

Якщо резюмувати, Google Analytics 4 надає ширші можливості, ніж Universal Analytics. У ньому стали доступні функції, за які раніше довелося б платити Google Analytics 360. Незважаючи на те, що інструмент досить складний, краще почати його вивчати вже зараз, адже вже у 2023 році стара версія аналітики перестане збирати нові дані.