Как построить сквозную аналитику без необходимости писать код

Andriy Fedotov
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (2 votes, average: 5,00 out of 5)
Loading ... Loading ...
A A A

Одним из самых ярких и основательных докладов на конференции “8P: Бизнес в сети” была совместная презентация Валентина Елисеева из Microsoft и Сергея Довганича из Convert о том, как эффективно использовать максимум возможностей Microsoft Power BI, не обращаясь к программисту.

13732030_1384840264865014_4104935243055814488_o

 

13679931_1384839908198383_3825386381000974481_o

Microsoft Power BI – это удобный IT-инструмент, позволяющий сводить в одном интерфейсе данные разного типа из разных источников и проводить их подробный анализ, визуализировать результаты, генерировать отчеты. Одним из таких источников является Ringostat, который собирает данные по звонкам, поэтому мы подготовили подробный обзор доклада с нашими комментариями.

Как сформировать отчет в Excel на основе данных из Google Adwords

Одним из ключевых недостатков GA является обобщенность данных, из которых невозможно выделить подробную информацию о конкретных пользователях.  Для того, чтобы обойти ограничения системы Сергей Довганич рекомендует использовать Supermetrics Data Grabber. Он позволяет перехватить информацию через API Google Adwords и получить основу для исследований и необходимых вычислений по пользователям.

Интерфейс сервиса выглядит следующим образом:

146963861843_kiss_121kb

Данные из этой программы импортируются в Excel. После чего необходимо пройти четыре этапа:

  1. Удалить столбцы, которые не несут ценности для исследования.
  2. Посчитать коэффициенты и другие сводные данные, которые составят ядро будущего отчета.
  3. Сегментировать данные в интересующие нас категории.
  4. Подготовить формулы, которые позволят проверить насколько качественные данные в строке (достаточно ли информации для их включения в анализ).

После этого отчетом уже можно пользоваться для того, чтобы вычислять интересующие вас поведенческие характеристики по узким целевым сегментам или отдельным пользователям.

От отчета в Excel до сведения таблиц в Power BI

Excel, при всех его достоинствах для малого бизнеса, непрактичен в условиях, когда вам нужно соотносить информацию из разных таблиц, а количество данных начинает активно расти. В таком случае нужно иметь более комплексный инструмент, в данном случае Сергей Довганич предлагает объединять данные на основе Power BI.

146963879612_kiss_80kb

1. Передача метрик из call tracking в CRM-систему

C чего начать? С объединения метрик об онлайн и оффлайн конверсиях в CRM-системе. Для этого можно воспользоваться Ringostat Webhooks, которые позволяют в режиме реального времени получать информацию об источниках звонков и ключевых словах, которые их привели.

146963874172_kiss_55kb

Что такое webhooks: объяснение Сергея Довганича

В качестве call tracking мы использовали Ringostat по той причине, что у них есть удобные вебхуки. Я никому не могу объяснить, что это такое, кроме специалистов по контекстной рекламе, так как тут есть прямая аналогия с UTM-метками.

В качестве URL мы берем ссылку доступа к API, который вы используете для CRM-cистемы. Только вы заменяете UTM source на CustomerID. Таким образом генерируется эта ссылка. Вы ее добавляете в Webhooks в Ringostat и данные при каждом звонке попадают в CRM-систему.

146909992051_kiss_46kb

Благодаря использованию Webhooks Ringostat можно забыть про номера телефонов, как отдельный параметр для анализа, и полностью основываться на привычных Client ID. Вокруг этого параметра в CRM собираются следующие данные:

  • номер телефона;
  • статус звонка;
  • статус сделки;
  • прибыль.

2. Импорт данных из СRM в Google Spreadsheets или Excel

Чтобы настроить автоматизированный обмен данными между Excel-таблицами и CRM-системой, Сергей Довганич предлагает использовать сервис Zapier. Этот инструмент позволяет делать синхронизацию данных между разными сервисами. Для этого нужно выбрать файл в Google Docs и настроить импорт данных из CRM-системы после предварительной авторизации.

146963885301_kiss_71kb

3. Формирование агрегированных отчетов в Power BI

На последнем этапе необходимо передать данные из Excel-таблиц и Google Analytics в Microsoft Power BI. Это легко сделать внутри самого инструмента простым выбором источников в соответствующей закладке:

146963889482_kiss_55kb

Таким образом, вы получаете полноценный dashboard на основе всех необходимых показателей c возможностью вычисления ROMI и других характеристик с доступной визуализацией информации.

146963891787_kiss_114kb

Выводы

Построение сквозной аналитики не требует необходимости присутствия программиста в вашем штате. Для этого достаточно понимать, как строятся UTM-метки, так как механизм настройки импорта между call tracking и CRM-системой требует работы с аналогичными по принципу Webhooks. Необходимые действия смогут выполнить большинство специалистов по контекстной рекламе.

Проведение остальных настроек максимально упрощено благодаря использованию удобного сервиса Zapier и функционала Power BI. Для эффективной работы с построенной аналитикой достаточно понимать, что такое Client ID (уникальный идентификатор клиента) и какое значение имеют метрики, которые к нему привязаны, для роста прибыльности вашего бизнеса.

Если вы нашли ошибку - выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .