Как с помощью Webhooks Ringostat построить сквозную аналитику для бизнеса на базе Google Analytics

Andriy Fedotov
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (3 votes, average: 5,00 out of 5)
Loading ... Loading ...
A A A

Дата последнего обновления

На конференции «8P:Бизнес в сети» 2016 Иван Спиридонов из Mixdata и Константин Червяков из Ringostat представили кейс юридической компании из Москвы об использовании Webhooks Ringostat для построения сквозной аналитики на основе Google Analytics.

P_20160715_130018

Webhooks – это разновидность API, которая позволяет моментально передавать данные из одного сервиса в другой без задержки. Потребность в такой скорости обмена особенно высока, когда мы используем сразу несколько аналитических инструментов сбора и обработки информации для ведения повседневной деловой активности.

Например, вы работаете с клиентами и у вас есть потребность получать всю информацию о них в CRM систему, чтобы иметь полную картину перед глазами в момент продажи и пост-продажного обслуживания. У вас нет времени ждать загрузки данных даже через 10-20 минут, если прямо сейчас вы общаетесь с клиентом. Именно в таких ситуациях исключительную роль играют Webhooks, которые есть у сервиса Ringostat.

«Без сквозной аналитики принятие решений напоминает игру “Сапер”», так коммерческий директор Ringostat Константин Червяков на конференции «8P:Бизнес в сети» 2016 охарактеризовал вызов перед современными компаниями по работе с данными из разных источников.

13724086_1384839021531805_5465582101993099667_o

На докладе только пару человек уже имело опыт внедрения сквозной аналитики, остальные участники презентации только готовятся к такому шагу.

Основная причина использования сквозной аналитики – рост бизнеса, риски семплирования данных (ограничения Google Analytics при больших объемах информации, которые искажают результаты), более сложные задачи по учету прибыльности и эффективности.

Преимуществом Webhooks является способность добавлять, обновлять и удалять данные в режиме-онлайн

Необходимость учета звонков возникает на этапе подведения предварительных итогов работы рекламных кампаний. Бизнес, чаще всего, интересуют данные о целевых обращениях, величине конверсии, проценту упущенных заявок и т.д. В этом плане Google Analytics в случае рассматриваемой компании давал информацию об источниках только половины ежедневных заявок, так как вторая часть поступала через звонки.

Иван Спиридонов поделился с участниками конференции «8P: Бизнес в сети» конкретным примером из практики. У отдела продаж данной юридической компании были настроены бизнес-процессы, в которых было необходимо формировать карточку клиента и автоматически создавать задачу, если звонок был упущен. Кроме того, стояла задача сформировать полноценную бизнес-аналитику на основе одного из используемых инструментов.

13710471_1384839084865132_8140124171518016326_o

 

Использование Webhooks сервиса Ringostat позволило решить проблему, так как коллтрекинг без промедления передавал данные о звонках в CRM, в промежуточную систему (Excel-таблицы) и в конечном счете в агрегированном виде в кастомные отчеты Google Analytics.

146884459488_kiss_29kb

Хотя эта система подойдет далеко не всем, из-за ограничений по количеству данных, которые она может эффективно обрабатывать, в случае данной юридической компании это было оптимальное решение.

Ключевую роль при объединении онлайн и оффлайн заявок в промежуточной системе сыграл call tracking и технология Webhooks Ringostat. Немного подробнее о том, какая информация и каким образом передавалась с помощью этой технологии можно увидеть на скрине ниже.

146884227578_kiss_51kb

Тут представлен тип информации и момент, когда эта метрика передается в промежуточную систему (Excel-таблицы). Кроме того, благодаря Webhooks Ringostat, можно не только добавлять информацию (метод отправки GET), но и создавать новую информацию на основе полученной (метод отправки POST), вносить изменения (метод отправки PUT) или удалять данные (метод отправки DELETE).

В конечном счете мы получили следующие аналитические отчеты, представленные на скриншотах ниже, со следующими столбцами:

  • сеансы;
  • число кликов;
  • число показов;
  • CTR;
  • коэффициент конверсии;
  • транзакции;
  • цена за достигнутую конверсию;
  • расходы по конкретном каналу/ключевому слову;
  • доход по конкретному каналу/ключевому слову.

146884304136_kiss_131kb

146884298682_kiss_161kb

Выводы

Как мы видим, в данном случае Google Analytics стал основой для сведения данных и ведения аналитической отчетности по эффективности продаж. Сюда интегрируются, как данные о расходах и доходах, так и о результативности по каждому каналу и ключевому слову с помощью продуктивной работы Webhooks Ringostat.

Маркетологи и менеджмент юридической компании получили рабочий отчет с высоким уровнем детализации, который позволяет делать правильные выводы из рекламной активности и принимать результативные решения.

Выбранное решение – не универсально, так как Google Analytics зачастую используется для анализа данных, а не их последующей обработки и более сложной бизнес-аналитики. Однако, в данном кейсе ее функционал полностью удовлетворял компанию и, как временное решение, данный отчет полностью соответствовал поставленным задачам.

Если вы нашли ошибку - выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .