Как отслеживать эффективность рекламных кампаний для отдельных страниц: кейс портала-агрегатора недвижимости

Alena Voloshyna
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (3 votes, average: 5,00 out of 5)
Loading ... Loading ...
A A A

Дата последнего обновления

Нередко клиенты приходят к нам с конкретными задачами, суть которых заключается в отслеживании эффективности рекламных каналов — и мы уже привыкли к тому, что понимание коллтрекинга у многих ограничивается именно этим. К счастью, в процессе сотрудничества такие задачи меняются и расширяются — клиенты понимают, что возможности Ringostat гораздо шире и не использовать их по максимуму попросту глупо. Откровенно говоря, нам всегда невероятно интересно работать с компаниями, которые ставят перед нами сложные задачи, решение которых требует нестандартного подхода.

Кейс

И сегодня мы расскажем вам об одном из таких примеров и, пожалуй, одном из самых специфических кейсов в нашей практике.

Немного предыстории

Итак, наш клиент — интернет-портал о первичном жилье, который предоставляет посетителям самую полную базу данных по новостройкам. Портал дает возможность найти и выбрать подходящую квартиру в основных сегментах — премиум, бизнес, комфорт и эконом, предварительно уточнив планировку. К сожалению, мы не можем указать название компании ввиду подписанного договора о неразглашении информации, лишь отметим, что работает она на территории Казахстана.

Еще раз напомним — на сайте нет вторичного жилья, представлены только новые жилые комплексы (ЖК), с которыми портал-агрегатор работает по модели СРА (Cost Per Action). То есть, застройщики платят порталу за каждое совершенное посетителем действие, в данном случае — за телефонный звонок, поступивший с сайта. Из этого планомерно вытекает необходимость такие звонки сначала фиксировать, а лишь затем переадресовывать на коллцентр конкретного жилого комплекса.

Задача стояла несложная и для ее решения на сайте был установлен статический коллтрекинг — за каждым ЖК мы закрепили отдельный номер, который переадресовывает звонок на коллцентр. На практике это выглядит так:

jk

 

Потенциальный покупатель напрямую связывается с застройщиком, застройщик видит, сколько звонков поступило с сайта, а сайт, в свою очередь, получает оплату за лиды. Все просто.

К слову, попутно мы решили еще несколько важных задач — провели исследование по типам коммуникаций, которые предпочитают пользователи (выяснилось, что звонят 78% покупателей жилья премиум-класса, 45% класса бизнес и 31% класса комфорт):

odome

 

Также мы зафиксировали рост конверсии в заявки с 0,92% до 2,56% (на 1,24%). Всего этого удалось достичь простым добавлением на сайт телефонных номеров. Раньше там была лишь форма обратной связи, что логично — ведь так легче и дешевле всего связать посетителя сайта напрямую с застройщиком. Но, как мы убедились, легко — не всегда значит эффективно, ведь большинство потенциальных покупателей недвижимости все же предпочитает звонить.

Так в чем же сложность проекта?..

Спросите вы и на первый взгляд будете правы, ведь действительно — кажется, что схема работы понятна и проста. Так и было до того момента, пока интернет-портал не запустил рекламную кампанию — причем, лишь на некоторые объекты, по которым проходит акция. Таким образом, к задаче переадресации и отслеживания звонков, поступающих в коллцентр жилых комплексов с сайта, добавилась задача аналитики рекламных каналов — а их наш клиент использует всего пять. Статический коллтрекинг, который уже был установлен на сайте, эту задачу решить никак не мог — здесь требовалась динамическая подмена номеров для определения источников звонков вплоть до рекламных каналов и ключевого слова. Именно ее мы и установили, но только для тех отдельных объектов, по которым велась рекламная кампания, предоставив каждому рекламному каналу пул номеров. То есть, пять рекламных каналов получили по пять подменных номеров. 

Сейчас, когда посетитель заходит на страничку жилого комплекса, по которому не ведется рекламная кампания, он видит статический номер. Если же его заинтересовал ЖК из рекламы, он видит один из подменных номеров — в зависимости от того, какой рекламный источник привел его на сайт.

Что получилось в итоге?

Таким образом, использование Ringostat позволило совместить статический и динамический коллтрекинг для того, чтобы наш клиент, сайт-агрегатор недвижимости, мог продолжать работать по системе СРА, получая оплату за лиды, и одновременно с этим анализировать рекламные кампании по отдельным ЖК, оптимизируя их.

Если у вас похожий кейс или Ringostat помог вам решить сложную задачу и достичь ощутимых результатов, поделитесь с нами! Пишите нам на [email protected], а мы, в свою очередь, обещаем за это существенные бонусы и прочие плюшки. И само собой, обращайтесь к нам, если ваша задача ещё сложнее — мы сделаем все возможное для того, чтобы ее решить.

Категория

Если вы нашли ошибку - выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .