Если вы хоть как-то касаетесь сферы веб-аналитики, то наверное уже слышали о Google Analytics App+Web. Это такая «новая» аналитика, которая сейчас находиться в бете, но которой пользуются уже многие компании. В том числе и клиенты Максима Гапчука — независимого веб-аналитика, автора блога Analytics Tips. Как вы уже догадались из темы статьи, сегодня он расскажет о том, какие есть плюсы у App+Web и почему вам необходимо внедрять эту аналитику уже сейчас.
Сразу отвечаю на вопрос, который многих интересует больше всего. Да, это бесплатно. По крайней мере сейчас. В конце статьи более детально расскажу о стоимости.
Поехали.
Самое первое и самое важное, как и понятно из названия инструмента App+Web — это аналитика, которая позволяет вам объединить данные с сайта и мобильного приложения в одном месте. Кроме этого у нее есть и множество других плюсов. Именно о них мы и поговорим дальше.
Новый и более соответствующий нынешним реалиям сбор данных
Сейчас большинство бизнесов работают в мире, где пользователь может множество раз посетить сайт перед покупкой. И какая при этом основная сущность в Google Analytics? Это сеансы. И даже если вы вспомнили, что там есть показатель «пользователь», поверьте, этот показатель больше для галочки, чем несет реальную пользу. А все основное в Google Analytics работает на основе сеансов.
Конечно, такой подход устарел, и Google это прекрасно понимает. Поэтому в Google Analytics App+Web основной акцент идет на пользователя и его действия. А основные сущности — это User и Event.
Еще один поинт по поводу пользователей. Кто из вас использует представление User ID? Кто не знает, это представление, в котором пользователи идентифицируются не на основе Client ID Google Analytics, а на основе User ID из вашей CRM/админки сайта. Идея, конечно, прекрасная, но реализация оставляет желать лучшего. В текущих реалиях в это представление попадают только те данные, в запросах которых указан User ID, а остальные отсеиваются.
Как итог, представление содержит данные только по зарегистрированным пользователям. И получается что у нас есть два типа представлений, которые никак нельзя сопоставить между собой: на основе Client ID и на основе User ID. В App+Web эта проблема получила прекрасное решение: теперь вы можете одновременно использовать идентификацию и по User ID, а если его нет, то по Client ID.
Возможность накопить исторические данные
По моему мнению, это один из самых важных аспектов. Ведь рано или поздно наступит тот момент, когда Google перестанет поддерживать текущий Google Analytics и всем придется переехать на App+Web. Конечно, у меня нет таймлайна от ребят из Google, когда это произойдет — но это точно будет. И тогда наступит ситуация, когда данных в старом Google Analytics уже нет, а данных в новом еще нет.
Как по мне, один из основных способов развития — это сравнивать себя с собой прошлым и искать точки роста. И вот как раз этой возможности вы лишитесь, так как данных за прошлый период не будет. Конечно, вы можете сделать выгрузки из Google Analytics и потом пытаться сопоставить эти данные, но думаю, даже без моих комментариев понятно, почему это не самый хороший вариант. Так что не медлите и начинайте собирать данные уже сейчас.
Работа с сырыми данными в BigQuery
Многие большие бизнесы часто сталкиваются с сэмплированием в Google Analytics и им приходится или делать ежедневные выгрузки своих данных или же использовать различные инструменты для стриминга данных. Google Analytics App+Web предлагает более элегантное решение. Вы можете связать свой аккаунт с Google BigQuery — и все ваши данные автоматически будут сложены в это хранилище.
Кстати, за сам процесс сбора данных вам платить не нужно, оплата происходит только за хранение и обработку. Для особо бережливых отмечу, что при регистрации в GCP — это платформа, где помимо прочего находится и Google BigQuery — вы получаете триальный период на год и сумму в размере 300$. Их можно потратить на работу с сервисом. Для малого и среднего бизнеса этой суммы хватит на год вперед, а большому бизнесу это обойдется значительно дешевле, чем аналогичные услуги от других компаний/сервисов.
Более детально со схемой данных, которые импортируются, можно ознакомится по ссылке.
Не стоит забывать, что работа в Google BigQuery открывает новые возможности. Например, теперь не нужно пытаться передать данные о затратах из различных рекламных систем в Google Analytics. Теперь можно сложить их в BigQuery и они будут всегда под рукой. То же самое касается и данных по коллтрекингу.
Разнообразие автособытий, которые отслеживаются в App+Web по умолчанию
Предыдущий пункт был посвящен больше аналитикам-гикам, которые любят копаться в сырых данных, искать там какие-то закономерности и превращать информацию в деньги. Но Google Analytics App+Web не только для них. Он также создан помочь тем, кто менее знаком с этим инструментом. Теперь не нужно гуглить, как отследить те или иные базовые события через GTM. Многие из них теперь отслеживаются по умолчанию.
Помимо стандартных Просмотров страницы, теперь маркетологу из «коробки» доступны следующие события:
- отслеживание глубины скроллинга;
- клики по внешним ссылкам;
- внутренний поиск по сайту — хотя это и было раньше, но теперь ребята из Google прописали стандартные параметры по умолчанию, и для большинства сайтов этого достаточно;
- отслеживание взаимодействия с видео YouTube, размещенными на сайте;
- отслеживание скачивания файлов.
Новые возможности в интерфейсе
На этом новшества в App+Web не заканчиваются. Вы только посмотрите на новый интерфейс:
Да, здесь новое почти все. Чтобы ознакомить со всем этим понадобиться не одна статья, так что я остановлюсь на самом интересном: новом конструкторе отчетов.
Сейчас вам доступны типы отчетов, которые я рассмотрю ниже.
- Исследование: позволяет более детально изучить данные с помощью различных визуализаций. Например ниже новый вид — Точечная диаграмма, на которой мы видим количество событий по оси X и количество активных пользователей по оси Y. Если вы хотели изучить ваши данные с разных сторон одновременно, то эта визуализация для вас.
- Совпадение сегментов: здесь название отчета говорит само за себя — вы выбираете несколько сегментов и смотрите их пересечение. Более детально можно почитать в этой статье.
- Анализ последовательностей: для меня это один из самых долгожданных типов отчетов. Позволяет визуализировать любые последовательные действия пользователя на сайте. Например ниже я визуализировал данные ecommerce. Кстати, о том, как настроить Ecommerce для Google Analytics App+Web с помощью GTM, можно почитать на моем блоге.
- Анализ пути: тип отчета, который позволит вам более детально понять, как ваши пользователи взаимодействуют с сайтом. И если в случае с воронкой вам нужно самим предварительно прописать шаги, то в этом отчете вы можете просто разворачивать все пути пользователя.
- Статистика по пользователям: отчет по пользователям также преобразился, и теперь позволяет увидеть еще больше информации по каждому из ваших посетителей.
- Когортный анализ: хотя этот отчет существует в текущей версии Google Analytics, в App+Web он был изрядно доработан. И на примере ниже, вы можете видеть пользователей, которые совершили конверсии в апреле, а потом повторно в мае.
Вместо заключения
В этой статье я перечислил только малую часть тех новшеств Google Analytics App+Web. Надеюсь, что вам будет интересно изучать этот инструмент так же, как мне, и вы посчитаете его полезным. Больше материалов о App+Web я буду писать на своем блоге и публиковать в Telegram-канале. Не забудьте подписаться. Ну а если вдруг вы хотите больше узнать о том, как настраивать обычный Google Analytics, Facebook Pixel, Google Analytics App+Web и другие системы — приходите на курс PRO GTM.
