Одним из ярких выступлений на конференции “8P: Бизнес в сети” была презентация преимуществ и нюансов работы с Google Data Studio (GDS) beta Руслана Близнюка из Promo.ua.
Что такое Google Data Studio
Начнем с того, что сам продукт компании Google, рассчитанный на работу с массивами данных, пока что находится на стадии beta и доступен только для жителей США. Поэтому для всех, кому станет интересно попробовать Google Data Studio для своего бизнеса, необходимо будет спрятать свой IP и установить американскую маску через proxy. Руслан Близнюк в своем докладе упомянул бесплатное приложение для Google Chrome – ZenMate, которое позволяет справиться с этой задачей.
Спикер признался, что как только он установил необходимое приложение для Google Chrome, Google Data Studio стала доступной для регистрации и ее использования.
Google Data Studio (GDS) – это простой инструмент для работы со сквозной аналитикой, который позволяет решать простейшие задачи по сведению, анализу и визуализации данных.
Кстати, у Ringostat есть сквозная аналитика, которая автоматически рассчитывает ROI, подтягивая данные о затратах на рекламу и доходах из нее. Также она рассчитывает стоимость целевого звонка. В сквозную аналитику можно загружать вручную расходы на продвижение из практически любых систем. Например, вы можете оценить рентабельность вложений в органику, баннерную рекламу и т. д.
Функционал Google Data Studio работает только со следующими 6 источниками информации:
- Adwords API;
- Attribution 360;
- BigQuery;
- Google Analytics;
- Google Sheets;
- YouTube Analytics.
Какие основные преимущества GDS выделил Руслан Близнюк:
- Специалисты вашей компании могут не контактировать между собой, а готовить отдельные стандартизированные отчеты, с их дальнейшим объединением с помощью Google Data Studio.
- При предоставлении доступа только к отчету невозможно внести правки или получить информацию об исходным данных, что повышает уровень безопасности.
- Для продуктивной работы с инструментом не надо знать нюансы Excel, языки для работы с базами данных и разбираться с API.
Основные недостатки:
- Практически нет ничего полезного для продвинутых пользователей, которые хотели бы выйти за стандартный функционал (нет JOIN’ов и VLOOKUP).
- Объединить данные из двух табличек из Google Spreadsheets прямо в GDS будет проблематично и желательно сделать это предварительно в агрегированных таблицах в Google Docs.
Добавить источник в GDS интуитивно понятно и просто. Если есть желание добавить сюда данные из сервиса Call Tracking, то это необходимо сделать через интеграцию с Google Analytics (Ringostat тесно интегрирован с GA и отправляет в него 20 параметров и 20 метрик), а не напрямую по API.
Как выглядят отчеты Google Data Studio и чем они будут полезны
GDS намного более ограничен по функционалу, чем тот же Power BI, который мы рассматривали в другом обзоре с конференции “8P: Бизнес в сети”. Его главное преимущество в простоте, доступности, высокой скорости овладения для среднестатистического маркетолога.
Помимо разного рода диаграмм, также можно устанавливать целевые показатели и строить показательные таблицы мониторинга ключевых показателей (KPI). Это наглядно и удобно для менеджмента.
Выводы
Внедрение Google Data Studio в бизнес-процессы не займет много времени, так как в нем не содержится сложных модулей и специальных языков, которые нужно знать. Более того, он намного проще Google Spreadsheets или Google Adwords/Analytics, так как основная задача продемонстрировать, что происходит и дать понятный инструмент для контроля начальнику отдела или для базового анализа аналитику/маркетологу.
Единственными сложностями в использовании GDS является его временный статус beta, который заставляет идти на ухищрения, и невозможность объединять разные таблицы внутри программы (как мы отмечали ранее, для этого нужно использовать Google Docs).
Тем не менее, это бесплатный инструмент, который найдет свою аудиторию и позволит построить поверхностную сквозную аналитику с анализом посещений, звонков из call tracking, поведенческих данных из Big Query, информации о маркетинговых затратах из Attribution 360, а также данными из Youtube Analytics.
