Сквозная аналитика Ringostat так гибко настраивается, что вы можете задать абсолютно любую модель атрибуции. Благодаря этому пользователи не привязаны к базовым настройкам и могут кастомизировать ее под свои потребности. В этой статье мы разберем примеры моделей атрибуции в сквозной аналитике и то, в каких случаях выбирать каждую из них.
Атрибуция — это правило, по которому ценность конверсии распределяется по отдельным точкам взаимодействия с брендом. На ее основе система аналитики определяет канал, который сыграл решающую роль в достижении цели.
Рекомендуем почитать полезную статью по теме «Короче: о моделях атрибуции за три минуты».
От того, какую модель вы зададите, напрямую зависит, как будет оценен вклад того или иного канала в конверсию. Поэтому модель атрибуции нужно задавать, только тщательно изучив свою воронку продаж и те стадии, которые ваш покупатель проходит до покупки. В противном случае, вы можете выбрать не ту модель, которая подходит под ваши бизнес-процессы. В сквозной аналитике Ringostat вы можете задать любую — от классической, которая используется в системах веб-аналитики, до кастомной.
В этой статье мы рассмотрим стандартные модели атрибуции, которые доступны в сквозной аналитике Ringostat по одному клику. Для этого:
- выберите раздел Сквозная аналитика — Настройки;
- промотайте до блока Настройка весов для целей;
- нажмите «Выбрать другую модель»;
- выберите, какая из моделей вас интересует.
Первое взаимодействие
В этой модели весь вес получает первый этап вашей воронки продаж. И тогда источник, из которого пользователь перешел на сайт впервые, будет считаться, как в модели атрибуции Google Analytics «По первому взаимодействию».
Когда использовать такую модель атрибуции:
- вы только выходите на рынок или ваш бизнес еще неизвестен широкой аудитории — и у вас запущены кампании, направленные на рост узнаваемости бренда, например, медийная реклама;
- для запуска брендовых активностей — в этом случае важно только то, откуда пользователь впервые узнал о вас;
- для отслеживания роста интереса к вашей компании.
Равномерное распределение
В этой модели мы назначаем всем этапам одинаковый вес. Это нужно, чтобы происходило равномерное распределение суммы выигранной сделки на каждый источник трафика.
Когда использовать такую модель атрибуции
Если у вас длительный цикл продаж, и пользователя нужно «подогревать» рекламными активностями на каждом шагу до принятия решения о покупке.
U-образная модель
В этом случае наибольший вес присваивается первому и последнему этапу. После успешной сделки ее сумма будет распределяться между источниками первого и последнего этапа:
Когда использовать такую модель атрибуции
Если вам важно понимать, какой канал изначально вызвал заинтересованность клиента, а какой — привел к целевой конверсии. Такая модель достаточно популярна и подходит практически для любых тематик бизнеса.
Последнее взаимодействие
В этой модели 100% ценности конверсии присваивается последнему переходу, который состоялся до прямого захода на сайт. Ringostat и так использует подобную модель для определения рекламного источника звонка.
Когда использовать такую модель атрибуции
- Если в вашей нише обычно покупают быстро, без долгого обдумывания решения — например, как в случае с сувенирной продукцией, букетами с доставкой и т. д.;
- Если кампания направлена на привлечение клиента прямо в момент покупки — например, кошельки, которые продают в Instagram, рюкзаки, из которых невозможно украсть, чехлы для мобильных.
Период полураспрада
Понятие «период полураспада» происходит из аналогичной модели атрибуции в Google Analytics. Это время, с ходом которого ценность взаимодействия постепенно меняется.
Наибольшую ценность будут иметь точки касания, которые произойдут ближе всего ко времени конверсии. Например, повторный звонок за 14 дней до достижения цели «Сделка выиграна» будет иметь в два раза меньшую ценность, чем повторный звонок за 5 дней.
Когда использовать такую модель атрибуции
Для краткосрочных или одноразовых рекламных кампаний. Например, посвященных акциям или праздничным распродажам. Так вы увидите источники, которые лучше всего отработали именно в дни проведения подобных активностей.
Пользовательская настройка
Вы можете использовать не только готовые модели, но и создавать собственные — на основе данных. Для настройки индивидуальной модели проанализируйте все цепочки взаимодействий клиента с брендом и вероятность совершения конверсии в зависимости от набора действий покупателя.
Допустим, вы работаете в сфере, где получение предоплаты — это практически 100%-ная вероятность закрытия сделки. В таком случае вы присваиваете максимум веса именно этой стадии. Остальным вес задается в зависимости от того, насколько решающую роль играет конкретный этап сделки в конечной продаже.
Когда использовать такую модель атрибуции
Эту модель можно назвать универсальной — она подходит практически для любых задач. Ведь бизнес разрабатывает ее самостоятельно, идеально понимая собственные процессы. Поэтому такую модель можно использовать независимо от целей, которые преследуют запущенные рекламные активности.
Выводы
Как видите, в настройках модели атрибуции нет ничего сложного. Тем более, что техподдержка Ringostat всегда готова помочь вам советом. Не знаете, какую модель атрибуции выбрать конкретно для ваших бизнес-процессов? Напишите в наш чат или оставьте комментарий под статьей — наши специалисты помогут подобрать вам подходящий вариант.
Какую бы модель вы ни выбрали, важно тщательно проанализировать ваши бизнес-процессы и четко понимать, как строится ваша воронка продаж. После минутных настроек наша сквозная аналитика все посчитает за вас и покажет, сколько ценности вам принес конкретный рекламный канал.
