Site icon Блог Ringostat: статьи о маркетинге и аналитике

5 мифов, мешающих бизнесу внедрить искусственный интеллект. И почему это неправда

штучний інтелект

«Да вы что! Наш бизнес — не Google или Amazon, да и бюджеты у нас совсем не те. К тому же у нашей компании и программистов нет». Примерно так рассуждает часть предпринимателей, когда речь идет о внедрении AI. Все это результат заблуждений, из-за которых бизнес недополучает прибыль. ИИ уже меняет мир бизнеса, и тот, кто не адаптируется, рискуют остаться позади. Разбираем распространённые мифы про искусственный интеллект и рассказываем, почему это неправда.

Миф 1. AI нужен только крупным компаниям со сложными процессами

Ну, какие задачи малого и среднего бизнеса может выполнять искусственный интеллект? У нас все стандартно, но с этим справится и человек. Другое дело – крупные компании с амбициозными целями, которым по силам вложить большие деньги в инновации. К примеру, разработать решения, делающие прогнозы на основе тысяч параметров. Да и вообще, для обучения искусственному интеллекту наверняка нужны большие объемы данных — а у нас их просто нет.

Почему это неправда

Хотя внедрять ИИ начал именно крупный бизнес, малый и средний уже активнее подключаются к этому процессу. В 2021 году только 6% малых предприятий в ЕС и 13% средних использовали технологии AI. Теперь 14% в Германии, достаточно консервативной стране, признаются, что все чаще используют искусственный интеллект.

Малый и средний бизнес используют ИИ в разных сферах: электронной коммерции;

здравоохранении, страховании и производстве. AI применяется для обслуживания клиентов, прогнозов и автоматизации бизнес-процессов.

При этом цифровые ассистенты могут быть даже более полезными для небольших компаний. Они помогут разгрузить сотрудников, которые в малом бизнесе и так вынуждены совмещать сразу несколько ролей. Вот несколько примеров:

При этом искусственный интеллект необязательно обучать на собственных данных. К примеру, у сервисов языковой аналитики уже есть достаточный объем данных, поэтому ИИ можно сразу использовать для вашего бизнеса.

Пример письма клиенту, автоматически сгенерированного ИИ Reply.io по запросу пользователя 

Миф 2. Искусственный интеллект — это дорого

Разработка систем ИИ может быть очень дорогой. Нужно нанимать высококвалифицированных специалистов, покупать мощное оборудование и лицензировать ПО. Для многих компаний, особенно для малых и средних, такие инвестиции недоступны. 

Дальше — больше: когда ИИ будет разработан и внедрен, его нужно будет постоянно обслуживать и обновлять. А это тоже дополнительные расходы.

Почему это неправда

Все описанное выше справедливо только для ситуаций, когда вы разрабатываете искусственный интеллект с нуля. В действительности не так много компаний выбирают этот путь. Есть много готовых решений, где разработка и поддержка ложится целиком на платформу. А пользователю остается только платить и следить за обновлениями. Кроме того, некоторые аспекты ИИ со временем становятся даже дешевле:

График показывает, как снижается стоимость обучения AI. Источник

К тому же в бизнесе неуместно говорить, что что-то обходится слишком дорого. Нужно отталкиваться от того, окупается ли внедрение ИИ. А опыт многих компаний доказывает, что внедрение искусственного интеллекта вполне рентабельно:

Миф 3. AI не способен учитывать нюансы и особенности бизнеса – в отличие от человека

ИИ может обладать большими объемами данных, но не имеет такого же жизненного опыта и знаний о тонкостях отрасли как человек. Все компании разные, а вы предлагаете алгоритм, который работает одинаково для всех?

В конце концов никто не сравнится со специалистом, который годами проработал в компании и хорошо знает ее процессы изнутри. Да, он может быть иногда непродуктивным, субъективным или рассеянным. Но что поделаешь? Алгоритм все равно не будет так хорошо разбираться в особенностях конкретной компании.

Почему это неправда

Искусственный интеллект вполне способен учитывать особенности и нюансы бизнеса. Именно по такому принципу работает наша услуга Ringostat AI Супервайзер, которая позволяет контролировать 100% разговоров с клиентами. В рамках этой услуги мы детально изучаем процессы компании и оцифровываем опыт ее супервайзера — то есть человека, обычно анализирующего обработку звонков или проведение онлайн-встреч.

Для этого бизнес:

После настройки искусственного интеллекта бизнес получает цифрового ассистента, учитывающего более мелкие нюансы. Как будто человек, который уже долгое время работает в компании. Вкратце рассмотрим, как это работает.

  1. После разговора решение расшифровывает аудио разговор в текст. AI понимает более 50 языков и может переводить диалог, если нужно.
  2. Фиксирует краткое содержание разговора, поэтому не приходится слушать или читать диалог целиком.
  3. Дает советы по дальнейшим действиям менеджера. Например, отправить документы, договориться о выезде к клиенту и т. д.
  4. Оценивает работу менеджера, подставляя нужные критерии оценки. Предположим, компания продает 10 товаров, и для каждого случая есть отдельный скрипт разговора. AI из контекста диалога понимает, какие критерии оценки подставить для каждого этапа разговора.
  5. Составляет портрет клиента, «вытаскивая» из реплик такие сведения, которые важны для продажи конкретного бизнеса. Например, размер компании, возраст клиента, предыдущий опыт и т.д. Эти данные можно затем удобно скопировать в карту клиента в CRM.
  6. Фиксирует настроение клиента, менеджера и общее настроение. Так руководство сразу может обратить внимание на требующие внимания диалоги. Предположим, если клиенты недовольны или сотрудники невежливы и апатичны.
  7. Подводит главные итоги разговора, важные именно для вашей компании. Например, был ли счет или назначена видеовстреча, которую тариф выбрал клиент и т.д.
Результаты анализа звонка от Ringostat AI Супервайзер

Таким образом, Ringostat AI Супервайзер оценивает обработку заявок с учетом особенностей конкретного бизнеса. При этом он экономит немало времени на контроль. Ведь в отличие от человека ему не нужно тратить время, чтобы прослушать звонки, записать смысл разговора и предоставить фидбек команде.

Наглядный пример работы такого искусственного интеллекта описывает «Кейс: как Ringostat AI Супервайзер быстро анализирует разговоры по трем сценариям и 90+ критериям».

💡 Анализируйте 100% разговоров с клиентами с помощью искусственного интеллекта

Мы научим Ringostat AI Супервайзер выполнять задачи именно вашего бизнеса

Миф 4. Для настройки и использования AI требуются специальные знания

Для таких передовых технологий никак не обойтись без программиста. Причем, у него должен быть опыт работы с искусственным интеллектом. Наверное, придется готовить сложное ТЗ, разбираться с непонятными терминами. А как будут выглядеть результаты его работы и кто будет с ними разбираться? Здесь точно потребуется опытный дополнительный человек в штате, который будет работать исключительно с AI.

Почему это неправда

Сервисы искусственного интеллекта для бизнеса настраиваются совсем не так сложно. К примеру, для внедрения AI от Ringostat вообще не нужен программист и технические знания. Достаточно рассказать, какой результат вы хотите получить и поделиться скриптами разговоров и правилами вашей компании.

Да, было бы хорошо иметь ТЗ, но даже это необязательно. На примере ниже — фрагмент технического задания, где просто описаны этапы стандартного разговора с клиентами. Как видите, ничего технического здесь нет:

Фрагмент ТЗ, где описаны этапы разговоров и действия менеджера во время них

Для использования речевой аналитики не нужно и этого. Все данные ИИ можно легко интерпретировать прямо в личном кабинете Ringostat. Все абсолютно понятно: о чем был разговор, каково было настроение собеседников, что улучшить перед следующим диалогом и тому подобное.

💬 Совершенствуйте сервис и увеличивайте продажи благодаря Ringostat AI Supervisor

Искусственный интеллект, наученный на ваших инструкциях и скриптах разговоров, способен заменить супервайзера.

Никакого языкового барьера ― ИИ знает 50+ языков, транскрибирует и переводит все разговоры для удобства анализа. 

Миф 5. Внедрение искусственного интеллекта — это долго

Ну, допустим, AI-платформы берут на себя внедрение и настройку искусственного интеллекта. Но ведь это, наверное, довольно долго. Как минимум несколько месяцев, а может и больше. То есть рассчитывать на скорую окупаемость инвестиций точно не приходится. А потом еще нужно научить команду работать с новым инструментом.

Почему это неправда

С готовыми решениями можно начать работать практически сразу. Обучение искусственному интеллекту «под ключ» обычно происходит дольше – но также не критично. 

Если говорить о Ringostat AI Супервайзере, то чем больше информации вы имеете, тем быстрее произойдет его внедрение. Даже наличия скриптов разговоров уже будет достаточно, чтобы наши специалисты оперативно настроили решение для вас. Доказательство — отзыв одного из наших клиентов.

Напоследок: что следует помнить, если вы сомневаетесь, подключать ли AI

  1. Искусственный интеллект — не волшебная палочка, которая мгновенно повысит производительность вашей команды или прибыль бизнеса. Как и с любым инструментом, с ним нужно постоянно работать, анализировать данные и внедрять изменения. Без вмешательства человека все равно не обойтись — но оно потребует гораздо меньше времени.
  2. Если AI нужно настроить под конкретную компанию – готовьтесь также участвовать в этом. Сколько бы вы ни платили подрядчику, он не может вместо вас узнать нюансы бизнеса или его процессов. Чем больше информации вы предоставите — тем точнее будет работа искусственного интеллекта.
  3. Когда ваш бизнес будет масштабироваться и изменяться, необходимо будет изменять и AI. Поэтому лучше выбирать платформы с гибкими настройками и быстрой техподдержкой. Если работать с малоизвестными и более дешевыми решениями, всегда есть риск, что они «остановятся в развитии» и со временем не смогут отвечать всем вашим потребностям.
Exit mobile version