В рунете много пишут о Google Analytics 4. Но нам стало интересно, как его сравнивают с предыдущей версией западные специалисты. На этот вопрос нам помогла ответить Вера Новикова — маркетолог Первого Кембриджского образовательного центра и Grade Education Centre. Она проанализировала иностранную статью-сравнение и адаптировала ее в обзор для читателей нашего блога.
- Модель данных
- Потоки данных
- Код Google Analytics
- Анонимизация IP-адреса
- Файлы cookie
- Метрики, заданные по умолчанию
- Отслеживание событий
- Отслеживание вовлечения
- Сэмплирование
- Лимит на данные за прошлые периоды
- Модуль электронной торговли
- Аналитика сессий и пользователей
- Специальные показатели
- Специальные параметры
- Представления
- Фильтры представлений
- Регулярные выражения
- Стандартные отчеты
- Настраиваемые отчеты
- Воронки
- Пересечение сегментов
- Пути пользователей
- Статистика по пользователям
- Интеграция BigQuery
- Другие интеграции
- Резюме
Модель данных
Самым большим отличием является то, что Google отходит от модели измерения, которая в первую очередь ориентирована на сеансы и просмотры страниц.
В Google Analytics App + Web ситуация кардинально изменилась — теперь большое внимание уделяется пользователям и событиям. Каждое взаимодействие, включая просмотры страниц, классифицируется как событие. Вы можете добавить 25 пользовательских параметров к каждому событию, но имейте в виду ограничения, о которых я расскажу позже.
Например, для события в игре — повышение уровня (level_up), можно добавить параметры: номер уровня, имя персонажа (level_number, character_name) и т. д. А для контента (content_view) — ID статьи (article_id), заголовок статьи (article_title), имя автора (author_name), ID автора (author_id) и т. д.
Потоки данных
В Universal Analytics нужно создавать отдельные ресурсы для веб-сайтов, приложений iOS и Android. Конечно, можно создавать и сводные, но только если вы используете Google Analytics 360. Что далеко не идеально и подходит только для крупных компаний с внушительным бюджетом.
В Google Analytics App + Web можно настроить несколько потоков данных и просматривать агрегированные отчеты:
Имейте в виду, что вы можете добавлять потоки данных только для ресурсов “Apps” и “Apps and Web”. Стандартные ресурсы “Web” имеют представления вместо потоков данных, а представление по умолчанию создается автоматически при создании этого «устаревшего» ресурса. На момент написания статьи можно было создать до 50 потоков данных для каждого ресурса.
Код Google Analytics
Код отслеживания Universal Analytics реализован в формате UA-XXXXXXX. Google Analytics App + Web основан на Gtag с Measurement ID — G-XXXXXXXXXX.
Кстати, Ringostat теперь позволяет отслеживать звонки, если у пользователя установлен Google Analytics 4. Более подробно об этом будет рассказано в обновлениях месяца.
Анонимизация IP-адреса
Процесс анонимизации IP-адресов в Universal Analytics происходит в два этапа:
В Universal Analytics вы можете использовать эту функцию, но по умолчанию она не применяется. В ресурсах App + Web анонимность IP-адреса устанавливается автоматически.
Файлы cookie
Google Analytics App + Web использует не один, а два файла cookie для отслеживания конверсий.
В файлах cookie «_ga» ничего не изменилось — он содержит идентификатор клиента текущего пользователя.
В файлах cookie «_ga_XXXXXX» мы найдем новый файл для каждого Measurement ID, который вы используете на своем сайте.
Срок действия обоих файлов cookie составляет два года. Они обновляются каждый раз, когда данные отправляются в Google Analytics.
Метрики, заданные по умолчанию
Если Universal Analytics учитывает только просмотры страниц и экрана, то App + Web предлагает гораздо больше возможностей:
- просмотры страниц;
- скроллинг страниц;
- клики по ссылкам, которые уводили пользователей с вашего сайта;
- поиск по сайту;
- взаимодействие с видео;
- скачивание файлов.
Отслеживание событий
В Universal Analytics просмотры страниц не считаются событиями. В Google Analytics 4 все является событием, включая просмотры страниц. Также у событий App + Web разная структура. Они работают с так называемыми пользовательскими параметрами.
Отслеживание вовлечения
В Universal Analytics есть несколько способов отслеживать вовлечение. Например, на основе показателя отказов, времени на сайте и количестве просмотренных страниц за сеанс. В Google Analytics App + Web используется другой подход.
- Активные сеансы. Пользователи, которые находятся на сайте или в приложении не менее 10 секунд — если меньше, то это определяется как отказ.
- Уровень вовлечения. Количество сеансов с вовлечением на одного пользователя.
- Время вовлечения. Т. е. активно проведенное в приложении. Для этого система отдельно фиксирует время, когда устройство перешло в режим «сна». Раньше это было доступно только пользователям Firebase.
Сэмплирование
Одна из проблем, на которую жалуются пользователи Universal Analytics. Для сэмплирования есть такие пороговые значения:
- Analytics Standard: 500 тыс. сеансов на уровне ресурса для используемого диапазона дат;
- Analytics 360: 100 млн сеансов на уровне просмотра для используемого диапазона дат.
В App + Web стандартные отчеты доступны без сэмплирования. Но, по опыту некоторых специалистов, при настройке пользовательских выборок с ним можно столкнуться.
Читайте полезную статью по теме — «Долой сэмплирование: строим отчеты в Google Analytics на основе полных данных».
Лимит на данные за прошлые периоды
Вот тут Universal Analytics предоставляет более широкие возможности. В нем нет ограничения на данные за прошлые периоды. Их вы можете задать сами в настройках:
В Google Analytics App + Web данные можно запросить максимум за 14 месяцев:
Модуль электронной торговли
Отчеты по электронной торговле теперь также доступны в Google Analytics App + Web:
Но есть нюанс. Отчеты по электронной торговле пока недоступны в App+Web. Пока инструменты ecommerce включают событие покупки с соответствующим доходом. Данные по-прежнему собираются Google Analytics и будут доступны в существующих отчетах и BigQuery.
Аналитика сессий и пользователей
Связывая ресурсы App + Web со своим аккаунтом Google Ads, вы можете использовать аудитории, созданные на основе данных вашего веб-сайта и приложения, в качестве списков ремаркетинга. Когда вы создаете новую аудиторию, ей может потребоваться до 24-48 часов, чтобы собрать пользователей.
Также в Google Analytics App + Web есть новые возможности прогнозирования.
- Вероятность покупки. Предсказывает вероятность того, что пользователи, посетившие ваше приложение или сайт, сделают заказ в течение следующих семи дней.
- Вероятность оттока пользователей. Предсказывает, насколько вероятно, что недавно активные пользователи не посетят ваше приложение или сайт в течение следующих семи дней. Вы можете использовать эти показатели, чтобы стимулировать рост вашего бизнеса за счет охвата людей, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку. И удерживать тех, кто может не вернуться в ваше приложение или сайт, с помощью Google Ads.
Помимо создания аудиторий, вы можете использовать прогнозные метрики в модуле анализа. Например, метод «Время жизни пользователя» позволит определить, какая кампания помогла привлечь пользователей с самой высокой вероятностью покупки. Обладая этой информацией, вы можете перераспределить большую часть бюджета в пользу перспективной кампании.
Специальные показатели
Это полезная функция Universal Analytics, которую обычно редко используют. Они позволяют хранить дополнительные числовые данные, которые по умолчанию не собираются в Google Analytics. Например, на сколько процентов прочли статью на блоге и многое другое.
В App + Web традиционных специальных показателей и параметров больше нет. Рассмотрим пример из блога Simo Ahava:
На скриншоте выше видно:
- название события — просмотр страницы;
- специальный параметр — читаемость, средняя оценка;
- специальный параметр — читаемость, время чтения.
Это новый способ отправки дополнительных числовых данных в Google Analytics. Он не ограничивается просмотром страниц и может применяться к событиям электронной торговли или другим важным для вас событиям.
Специальные параметры
Их вы тоже больше не найдете их в Google Analytics App + Web. Эти настраиваемые параметры заменяются свойствами пользователя. Вы можете найти их в Google Analytics на вкладке «Настройка»:
Вам придется привлечь разработчика или самостоятельно изучить JavaScript, чтобы настроить остальную часть отслеживания с помощью Google Tag Manager.
В этом вам может помочь статья «Основы Google Tag Manager».
Вы можете определить свойства пользователя либо через «Поля для установки», либо напрямую через поле «Свойства пользователя». Имейте в виду, что в Google Analytics существует ограничение в 25 свойств пользователя.
Представления
Представления напрямую связаны со структурой аккаунта Google Analytics. На скрине ниже они находятся на втором ярусе пирамиды:
В App + Web вы можете работать с потоками данных, использовать фильтры и создавать аудитории. Но нет возможности настроить определенные представления с уникальными настройками в разделе администратора Google Analytics.
Фильтры представлений
Неудивительно, что фильтры представлений в настоящее время недоступны в Google Analytics App + Web. Это вполне логично, поскольку они хранятся на уровне аккаунта, но работают на уровне представления.
В ресурсах App + Web вы можете применять фильтры, но они создаются непосредственно в отчетах, как и стандартные фильтры таблиц в Universal Analytics.
Регулярные выражения
В Universal Analytics их можно применять буквально везде. Поэтому Пол Кокс разочаровался, применив их в качестве фильтра таблиц/отчетов в Google Analytics App + Web. Здесь должен быть возвращен адрес «email», но результатов не будет:
Но их можно применить, например, при создании аудиторий.
Стандартные отчеты
В App + Web больше нет такой структуры отчетов, как в Universal Analytics, а стандартных отчетов в Google Analytics App + Web меньше. На момент написания статьи было доступно только четыре стандартные выборки. Но это, скорей всего, вопрос времени, и список отчетов будет расти.
Настраиваемые отчеты
Тоже больше не доступны в Google Analytics App + Web. Зато есть две новые полезные функции. Первая называется «Анализ», и раньше она была доступна только в Google Analytics 360, а теперь вы получаете ее бесплатно.
Здесь можно создавать отчеты и анализировать поведение пользователей под любым углом. А еще есть Google BigQuery — облачное хранилище данных, которое бесплатно доступно в Google Analytics App + Web.
Воронки
Анализ воронки ранее был доступен только в Google Analytics 360. А теперь им бесплатно могут пользоваться все, у кого подклчен Google Analytics App + Web. Вы можете найти этот отчет тут:
Пересечение сегментов
Анализ пересечения сегментов был доступен только для клиентов Google Analytics 360. В ресурсах Google Analytics App + Web каждый может извлечь пользу из этого инструмента.
Вот три примера того, что вы можете сделать с этим анализом и отчетом:
- возьмите до трех сегментов для сравнения и с помощью таблицы выясните, каково пересечение пользователей;
- разбейте это пересечение по нужному признаку;
- создайте сегмент или аудиторию на основе этого.
Пути пользователей
Теперь в Google Analytics App + Web доступен гораздо более совершенный метод анализа — анализ пути пользователя. Раньше он предоставлялся только при использовании Google Analytics 360. Этот инструмент позволяет исследовать пути, по которым посетители переходят на веб-сайты и в приложения.
Вот несколько примеров его использования:
- применяйте фильтры и/или сегменты к пути, чтобы сузить количество пользователей, которых вы хотите анализировать;
- настройте каждый шаг, чтобы он был либо событием, либо просмотром страницы/экрана;
- добавьте не более 10 шагов и при необходимости разверните все доступные пути;
- исследуйте пути через сеансы.
Ниже быстрый пример с фильтром:
Статистика по пользователям
Вы можете найти этот отчет и в Universal Analytics, и в Google Analytics App + Web. Но во втором случае он находится в другом разделе: Обзор — Анализ — Статистика по пользователям.
Если в Google Analytics фокус был на сеансе, то в Google Analytics App + Web он на пользователе и событии.
Интеграция BigQuery
С одной стороны, это отличная новость и возможность по-настоящему углубиться в данные. Но далеко не у всех есть для этого знания — например, SQL. Не каждый пользователь сможет интегрировать, анализировать и оптимизировать данные из всех источников.
Другие интеграции
Логично, что Universal Analytics интегрируется с широким спектром продуктов Google Analytics. Наверняка все эти интеграции появятся и в Google Analytics App + Web, но некоторые из них пока недоступны. Например:
- Search Console
- Display & Video 360
- Search Ads 360.
Резюме
Если резюмировать, то Google Analytics App + Web предоставляет широкие возможности. В нем стали доступны функции, за которые раньше пришлось бы платить Google Analytics 360. Но инструмент этот появился сравнительно недавно и некоторые опции в нем еще отсутствуют. В любом случае, лучше начать его изучать уже сейчас. Потому что рано или поздно Google объявит предыдущую версию устаревшей и перестать ее поддерживать.
На основе статьи Пола Кокса ”25 Key Differences: Google Analytics App + Web vs Universal Analytics” и справочных материалов Google.
1 Комментарий