Зачем использовать Google Data Studio, если ты не американец

Andriy Fedotov
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 votes, average: 5,00 out of 5)
Loading ... Loading ...
A A A

Одним из ярких выступлений на конференции “8P: Бизнес в сети” была презентация преимуществ и нюансов работы с Google Data Studio (GDS) beta Руслана Близнюка из Promo.ua.

13692785_1384844821531225_1480885990032758419_o

Начнем с того, что сам продукт компании Google, рассчитанный на работу с массивами данных, пока что находится на стадии beta и доступен только для жителей США. Поэтому для всех, кому станет интересно попробовать Google Data Studio для своего бизнеса, необходимо будет спрятать свой IP и установить американскую маску через proxy. Руслан Близнюк в своем докладе упомянул бесплатное приложение для Google Chrome – ZenMate, которое позволяет справиться с этой задачей.

147023999771_kiss_40kb

Спикер признался, что как только он установил необходимое приложение для Google Chrome, Google Data Studio стала доступной для регистрации и ее использования.

Google Data Studio (GDS) – это простой инструмент для работы со сквозной аналитикой, который позволяет решать простейшие задачи по сведению, анализу и визуализации данных.

Его функционал работает только со следующими 6 источниками информации:

  • Adwords API;
  • Attribution 360;
  • BigQuery;
  • Google Analytics;
  • Google Sheets;
  • YouTube Analytics.

147024034449_kiss_72kb

Какие основные преимущества GDS выделил Руслан Близнюк:

  1. Специалисты вашей компании могут не контактировать между собой, а готовить отдельные стандартизированные отчеты, с их дальнейшим объединением с помощью Google Data Studio.
  2. При предоставлении доступа только к отчету невозможно внести правки или получить информацию об исходным данных, что повышает уровень безопасности.
  3. Для продуктивной работы с инструментом не надо знать нюансы Excel, языки для работы с базами данных и разбираться с API.

147024039043_kiss_67kb

Основные недостатки:

  1. Практически нет ничего полезного для продвинутых пользователей, которые хотели бы выйти за стандартный функционал (нет JOIN’ов и VLOOKUP).
  2. Объединить данные из двух табличек из Google Spreadsheets прямо в GDS будет проблематично и желательно сделать это предварительно в агрегированных таблицах в Google Docs.

Добавить источник в GDS интуитивно понятно и просто. Если есть желание добавить сюда данные из сервиса Call Tracking, то это необходимо сделать через интеграцию с Google Analytics (Ringostat тесно интегрирован с GA и отправляет в него 20 параметров и 20 метрик), а не напрямую по API.

147024048381_kiss_47kb

Как выглядят отчеты Google Data Studio и чем они будут полезны

147024058747_kiss_77kb

GDS намного более ограничен по функционалу, чем тот же Power BI, который мы рассматривали в другом обзоре с конференции “8P: Бизнес в сети”. Его главное преимущество в простоте, доступности, высокой скорости овладения для среднестатистического маркетолога.

147024067738_kiss_42kb

Помимо разного рода диаграмм, также можно устанавливать целевые показатели и строить показательные таблицы мониторинга ключевых показателей (KPI). Это наглядно и удобно для менеджмента.  

147024427217_kiss_51kb

Выводы

Внедрение Google Data Studio в бизнес-процессы не займет много времени, так как в нем не содержится сложных модулей и специальных языков, которые нужно знать. Более того, он намного проще Google Spreadsheets или Google Adwords/Analytics, так как основная задача продемонстрировать, что происходит и дать понятный инструмент для контроля начальнику отдела или для базового анализа аналитику/маркетологу.

Единственными сложностями в использовании GDS является его временный статус beta, который заставляет идти на ухищрения, и невозможность объединять разные таблицы внутри программы (как мы отмечали ранее, для этого нужно использовать Google Docs).

Тем не менее, это бесплатный инструмент, который найдет свою аудиторию и позволит построить поверхностную сквозную аналитику с анализом посещений, звонков из call tracking, поведенческих данных из Big Query, информации о маркетинговых затратах из Attribution 360, а также данными из Youtube Analytics.

Если вы нашли ошибку - выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .