Как анализировать звонки в Яндекс.Метрике

Olga Feoktistova
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (3 votes, average: 4,67 out of 5)
Loading ... Loading ...
A A A

Дата последнего обновления

Как мы уже писали, Ringostat стал первым коллтрекингом, который интегрирован с Яндекс.Метрикой. Поэтому наша прямая обязанность — рассказать, как анализировать звонки в ее интерфейсе и какие для этого существуют отчеты.

Kak_analizirovat_zvonki_v_Yandex_Metrike

3 основные причины использовать Яндекс.Метрику для аналитики:

  1. Используя данные о звонках, вы сможете точечно настраивать рекламу и тем самым повышать ее эффективность. У Метрики для этого достаточно много инструментов:
    • Сегментируя звонивших  покупателей в отдельную аудиторию, вы сможете обращаться к ним более персонализированно. Например, можно по-разному настраивать рекламные кампании для тех, кто звонил всего один раз и тех, кто интересовался товаром уже дважды.  
    • С помощью автоматических стратегий можно корректировать ставки для рекламных кампаний в Директе по достижению цели звонок. Например, уменьшать ставки для аудитории №1 — пользователей, которых товар не заинтересовал. И увеличивать для аудитории №2, которая была заинтересована в покупке, но были возражения.
    • Допустим, вы хотите превратить посетителей из аудитории №2 в покупателей. При настройке ретаргетинга вы можете им демонстрировать объявление о том, что цены снижены, а предложение расширено.
    • Тартетирование look-alike, поможет подобрать аудиторию, схожую по поведенческим факторам с клиентами, которые вам звонили. И привлечь больше потенциальных покупателей.
  2. Данных о рекламных кампаниях Яндекс.Директ в Яндекс.Метрике гораздо больше, чем в Google Analytics. Благодаря этому вы сможете глубже анализировать рекламные кампании, например, в разрезе расходов и площадок.
  3. Яндекс.Метрика не лимитирует трафик при использовании на бесплатной основе — это особенно удобно для анализа больших объемов информации. У Google Analytics в этом случае происходит семплирование данных. То есть, если вы захотите работать с большим массивом информации бесплатно, то столкнетесь с тем, что GA будет строить отчеты на основе всего 10% данных.

 

Особенности интеграции

  1. После интеграции цель по звонкам — Ringostat_calls, появляется в Яндекс.Метрике автоматически, и доступна в любом из стандартных отчетов. Например, можно добавить в отчет о географии посетителей цель по звонкам и увидеть, из какого региона чаще всего звонят клиенты.
  2. В отличие от Google Analytics Яндекс.Метрика учитывает все события по цели звонок — а не только уникальные. Все звонки, которые передает Ringostat, будут учтены, если не выходят по времени за пределы окна в 21 день от предыдущего посещения пользователя.
  3. В Метрике отображаются все повторные звонки и звонки с разными статусами даже в рамках одного визита. То есть, может быть один сеанс пользователя и за ним закреплено 5 отвеченных звонков (к достижению цели звонок).
  4. Данные о звонках автоматически отправляются в Метрику и будут доступны там через 1—3 часа. Это время необходимо для отправки данных от Ringostat и последующей обработки серверами Яндекс.

 

Отчеты для аналитики звонков в Яндекс.Метрике

Для аналитики звонков в Метрике есть три готовых отчета, которые находятся в разделе ОтчетыСтандартные отчетыЗвонки.

отчет по звонкам Яндекс.Метрика блог Ringostat

Отчет №1: Качество обработки звонков

Этот отчет будет полезен для руководителей отдела продаж. Благодаря нему можно:

  • видеть, как отдел продаж принимает звонки — сколько обращений по телефону было принято, пропущено, средняя длительность звонка, ожидания на линии и т. д.;

otchet_kachestvo_obrabotki_zvonkov_metrika

  • как посещения конвертируются в звонки и сколько из них было совершено с уникальных номеров;
  • сравнивать показатели по звонкам для различных сегментов аудитории;
  • настраивать различные цели и смотреть, сколько по ним было обращений по телефону;
  • данные по отчетам можно выгружать, чтобы в дальнейшем их анализировать более детально.

Допустим, наша компания недавно ввела новую систему штрафов и поощрений для сотрудников. Мы хотим посмотреть, как она повлияла на количество пропущенных звонков. Для этого выбираем временной интервал, задаем параметры, которые нам нужно сравнить, и получаем график с детализацией по дням. Видим, что количество пропущенных звонков в среднем стало меньше — а отдел продаж стал работать эффективней.

02_otchet_kachestvo_zvonkov_metrika

Можно анализировать звонки более детально. Например, интернет-магазин косметики запустил мобильную версию сайта и хочет узнать, привлекает ли она больше клиентов. Для этого маркетолог сравнивает два временных отрезка — до и после ее запуска. А в сегментах выбирает новых посетителей женского пола, которые заходили на сайт с мобильных устройств и совершали звонок в заданный промежуток времени.

Отчет №2: Источники звонков

Этот отчет показывает источники, из которых приходят клиенты, совершающие звонки в вашу компанию. Зачем он нужен:

  • помогает определить, какие каналы привлекают больше звонящих клиентов — т. е. людей более заинтересованных в покупке, чем обычные посетители сайта;
  • делать выводы об эффективности конкретных рекламных источников — вплоть до того какое ключевое слово в органическом поиске чаще всего приводит к звонкам (см. пример отчета по поисковым фразам);

istochniki_zvonkov_metrika_1

  • сравнивать конверсию нескольких видов трафика для разных типов пользователей;
  • понять, как покупатели взаимодействуют с различными источниками трафика;
  • определить, какая реклама генерирует уникальные звонки.

Информация представлена в виде трех типов графиков. Как и в предыдущем отчете, здесь можно сравнивать данные из различных сегментов. С помощью этого отчета можно, например, увидеть в процентном соотношении, какая реклама приносит сколько звонков. Или построить график, иллюстрирующий количество обращений по телефону из заданных рекламных каналов в конкретный отрезок времени:

istochniki_zvonkov_metrika_2

В таблице, которая находится под графиком, можно указать рекламные каналы, которые нас интересуют. Или выбрать обобщенные данные, например, звонки по всем переходам из поисковых систем. Также мы можем выбирать цели по звонкам, которые хотим проанализировать — например, только целевые звонки (т. е. разговоры определенной длительности). Доступно 12 метрик звонков, а в отчет можно добавить максимум 10 любых метрик.

Допустим, мы недавно запустили рекламную кампанию в Google Adwords, и хотим понять, сколько и каких звонков она принесла по сравнению с прошлой неделей. Задаем временной диапазон и выбираем интересующие метрики:

istochniki_zvonkov_metrika_3

После этого в таблице появляются дополнительные столбцы с данными. Мы видим, что из Google Adwords было 449 переходов, которые привели к 3 звонкам. 2 из них было от новых клиентов, а среднее время разговора составило почти 10 минут. Такая длительность может означать, что этот канал приносит “качественные” обращения от посетителей, которые готовы общаться предметно —  и нужно работать над тем, чтобы таких звонков становилось больше.

istochniki_zvonkov_metrika_4

Владея этой информацией, можно делать выводы об эффективности рекламной кампании и принимать решение об оптимизации рекламного бюджета. Например, если мы увидим, что определенный канал вызывает много визитов и совсем не приносит звонков — значит, стоит изменить кампанию или перебросить бюджет на более эффективный канал.

Метрика уникальности звонков имеет дополнительный смысл для бизнес-модели с длинной воронкой продаж, где одна сделка влечет за собой много звонков от клиента (например, в автобизнесе). Тут стоит обращать внимание, сколько первичных обращений приносит конкретный рекламный канал. Ведь повторные звонки в этом случае от одного и того же покупателя — это не новая продажа, а уточнение деталей в рамках одной и той же сделки.

 

Отчет №3: Звонки, детально

Этот отчет удобен тем, что дает быстрый доступ к данным о каждом звонке. Также с его помощью можно увидеть средние показатели по длительности разговора, ожидания на линии и т. д. Это позволяет определять прямо в Метрике, какие звонки выбиваются из общей картины, и на них следует обратить внимание. В этом отчете отражена информация о каждом обращении по телефону:

  • дата и время;
  • номер телефона звонившего;
  • сколько клиент ожидал на линии;
  • длительность разговора;
  • статус звонка (отвечен, не отвечен, нет ответа от клиента и т. д.);
  • звонил ли уже этот клиент;
  • способ подмены (статический или динамический);
  • привязан ли звонок к конкретному посещению сайта;
  • страница, на которой находился звонящий перед совершением звонка;
  • последний источник перехода перед звонком.

Ниже пример отчета Звонки, детально:

отчет Звонки, детально Яндекс.Метрика Ringostat

 

Особенно удобно то, что прямо из этого отчета можно перейти в карточку каждого конкретного звонка в Ringostat. Там можно увидеть более детальные данные о нем. Для этого достаточно кликнуть на кнопку «Открыть» напротив интересующего звонка в столбце «Страница колл-трекера». Вот как выглядят данные в карточке о звонке:

Ringostat карточка звонка отчет Яндекс.Метрики

Ниже в этой же карточке можно информацию о всех предыдущих звонках клиента, если он уже обращался в компанию.

 

Как начать анализировать звонки в Яндекс.Метрике

Воспользуйтесь интеграцией уже сейчас, и вы получите максимально полную картину о пути ваших покупателей — от первого контакта с рекламой до звонка и покупки. Узнайте вклад каждого рекламного канала в продаж и эффективно распределяйте бюджет между ними.
Для этого посетите сайт, который детально рассказывает о возможностях интеграции для бизнеса. Там же можно оставить заявку о подключении Ringostat, если вы уже пользуетесь Метрикой. Если вы уже используете наш сервис — напишите в техподдержку [email protected], специалисты вышлют вам инструкции и помогут настроить интеграцию.

Если вы нашли ошибку - выделите её и нажмите Ctrl + Enter или .